Кафедра К3 Прикладная математика, информатика
и вычислительная техника

Моделирование

Вопросы к экзамену

1. Роль моделирования в современных исследованиях. Понятия модели.
2. Математические и физические модели. Математизация и ее этапы.
3. Имитационные модели и этапы их построения.
4. Функции моделей. Роль анализа и синтеза в моделировании.
5. Требования к модели. Этапы моделирования.
6. Языки моделирования, их преимущества и недостатки. Способы продвижения модельного времени.
7. Система моделирования GРSSW. Объекты GРSSW (Формат ввода в программы GPSS.
8. Транзактно-ориентированные блоки: GENERATE, TERMINAТЕ, ADVANCE, SPLIТ.
9. Синхронизация движения транзактов. Блоки ASSEMBLE, GATHER, МАТСН. .
10. Изменение параметров транзактов. Блок ASSIGN.
11. Отметка времени, блок MARK.
12. Аппаратно-ориентированные блоки: SEIZE, RELEASE, PREEMPT, REТURN. Карта STORAGE. Блоки ENTER, LEAVE.
13. Моделирование работы многоканальных устройств. Блок LOGIC.
14. Модификация потока транзактов. Блоки GATE, TEST, TRANSFER.
15. Организация циклов. Блок LOOP.
16. Блоки статистической категории: QUEUE, DEPART, TABULATE.
17. Карта TABLE и ее модификации.
18. Карты EQV, INITIAL. Блоки PRIОRITY, PRINT.
19. Объекты запоминающей категории. Блоки SAVEVALUE, MSAVEVALUE.
20. Вычислительные объекты. Арифметические переменные. Карты VARIABLE, FVARIABLE.
21. Булевские переменные, карта BVARIABLE.
22. Функции, их реализация в GPSS.
23. Реализация экспоненциального и нормального распределения. Типы функций в GPSS.
24. Группирующая категория объектов, блоки LINK, UNlINK.
25. Управляющие карты: SIMULATE, START, RESEТ, CLEAR, JOB, END.
26. Математические схемы моделируемых систем.
27. Дискретные модели непрерывных функций.
28. Решетчатая Функция. Интерполяция.
29. Теорема Котельникова.
30. Рекуррентные алгоритмы.
31. Случайные события, величины, процессы.
32. Помехи.
33. Функция распределения. Плотность вероятности.
34. Параметры распределений и их вычисление. Нормировка.
35. Равномерное распределение. Изменение интервала распределения.
36. Нормальное распределение. Правило «трех сигм».
37. Построение гистограмм.
38. Распределение Пуассона. Простейший поток.
39. Экспоненциальное распределение.
40. Воспроизведение заданных распределений методом обратной функции.
41. Критерий согласия. Оценка по критерию согласия Пирсона.
42. Определение объёма выборки по заданной точности воспроизведения, матожидания.
43. Моделирование испытаний в схеме случайных событий. .
44. Методы генерации псевдослучайных чисел.
45. Эргодические случайные процессы.
46. Метод статистических испытаний. Вычисление определенных интегралов посредством вычисления площадей и методом вычисления средних значений подынтегральной функции.