Космический факультет

Кафедра К3
«Прикладная математика, информатика
и вычислительная техника»

Телефон: 8 (498) 687-43-52
ГУК, ауд. 447
E-mail: caf-pm@mgul.ac.ru, caf-vt@mgul.ac.ru


Теория принятия решений

Направление подготовки: 654600 «Информатика и вычислительная техника»
Специальность: 230101 (220100) «Вычислительные машины, комплексы, системы и сети»
Семестры: 5
Вид итогового контроля: экзамен

Содержание курса:

  1. Введение
    • Содержание процесса принятия решения в технике и экономике.
    • Классификация задач исследования операций
  2. Детерминированные модели операций
    • Модель линейного программирования.
    • Графическое решение задачи линейного программирования.
    • Анализ чувствительности решения.
    • Понятие о симплекс-методе.
    • Транспортные задачи линейного программирования. Алгоритм решения транспортной задачи.
    • Задача о назначениях. Венгерский метод решения задачи.
    • Целевое программирование. Алгоритм целевого программирования.
    • Целочисленное линейное программирование.
    • Методы решения задач целочисленного программирования: метод ветвей и границ, метод отсекающих плоскостей, аддитивный алгоритм для задач с двоичными переменными.
    • Модель нелинейного (динамического) программирования.
    • Алгоритмы прямой и обратной прогонки
    • Типовые задачи динамического программирования:
      о загрузке, о планировании рабочей силы, о замене оборудования, об инвестировании.
    • Модели управления запасами.
    • Задача экономического размера заказа.
    • Многопериодная задача управления запасами.
  3. Вероятностные модели операций
    • Методы прогнозирования.
    • Прогнозирование с использованием скользящего среднего.
    • Экспоненциальное сглаживание.
    • Регрессионный анализ.
    • Теория игр.
    • Оптимальное решение игры двух лиц с нулевой суммой.
    • Решение матричных игр в смешанных стратегиях.
    • Основные компоненты моделей массового обслуживания.
    • Модели рождения и гибели.
    • Обобщенная модель системы массового обслуживания.
    • Модели принятия решения в системах массового обслуживания.
    • Марковские процессы принятия решений.
    • Модель динамического программирования с конечным числом этапов.
    • Модель с бесконечным числом этапов.
    • Вероятностные модели управления запасами.
    • Модель с непрерывным контролем уровня запаса.
    • Одноэтапные модели.
    • Многоэтапные модели.
    • Вероятностное динамическое программирование.
    • Задача инвестирования.
    • Максимизация вероятности достижения цели.
  4. Заключение
    • Направления развития теории принятия решений

Рекомендуемая литература:

  1. Хемди А. Таха. Введение в исследование операций М.: изд. Дом «Вильямс», 2001 — 912 c.
  2. Кудрявцев Е. М. Исследование операций в задачах, алгоритмах и программах. М.: «Радио и связь», 1984 — 184 c.

Дополнительная литература:

  1. Сакович В. А. Исследование операций. Минск, «Вышейшая школа», 1985 — 256 c.

Учебные материалы:

Вопросы к экзамену

Административный раздел