Расписание занятий

Кафедра ЛТ3 Лесоуправление, лесоустройство
и геоинфор­мационные системы

Кафедра ЛТ3 «Лесоуправление, лесоустройство и геоинформационные системы»

Научные труды сотрудников кафедры

Митрофанов Евгений Михайлович
  1. Основы применения беспилотных аэрофотосъемочных систем : Учебно-методическое пособие / Е. М. Митрофанов, Н. С. Шайтура, А. В. Залецкий [и др.]. – Бургас : Институт за хуманитарни науки, икономика и информационни технологии=Институт гуманитарных наук, экономики и информационных наук, 2023. – 125 с. – EDN HNKBRE.
  2. Устинов, С. М. Исследование возможности использования наземного мобильного лазерного сканера для определения высот и диаметров деревьев в сосновых насаждениях / С. М. Устинов, Е. М. Митрофанов, М. В. Устинов // Вестник Бурятской государственной сельскохозяйственной академии им. В.Р. Филиппова. – 2023. – № 1(70). – С. 134-140. – DOI 10.34655/bgsha.2023.70.1.016. – EDN AECFQE.
  3. Байгутлина, И. А. Использование беспилотных воздушных судов различных типов для содержательного наполнения специализированных геоинформационных сервисов / И. А. Байгутлина, Е. М. Митрофанов // Славянский форум. – 2023. – № 1(39). – С. 205-216. – EDN KHLACC.
  4. Ермошин, Ф. А. Опыт применения авиационного лазерного сканирования и аэрофтосъемки с БВС для определния запасов лесных насажений / Ф. А. Ермошин, Е. М. Митрофанов, А. С. Мухин // Славянский форум. – 2023. – № 1(39). – С. 251-256. – EDN SWXLDI.
  5. Митрофанов, Е. М. Опыт применения программных решений для картирования напочвенного покрова с ипользованием API QGIS / Е. М. Митрофанов, А. А. Масленников // Славянский форум. – 2023. – № 1(39). – С. 279-284. – EDN FLQOBV.
  6. Опыт применения программного пакета «Аннотатор» в процессе обработки космической съемки для задач геоинформационного моделирования / Д. В. Давыдова, Е. М. Митрофанов, К. Н. Стрекалова, Л. В. Стоноженко // Славянский форум. – 2023. – № 2(40). – С. 279-286. – EDN EFKUFX.
  7. Способ формирования выборки для обучения нейронной сети с целью дешифрирования породного состава древостоя по ортофотоплану высокого разрешения на основе их трехмерных образов / Е. М. Митрофанов, В. В. Чернякова, М. М. Кабанова, С. М. Устинов // Славянский форум. – 2023. – № 2(40). – С. 391-399. – EDN IJTKMO.
  8. Патент на промышленный образец № 129689 Российская Федерация. Графический интерфейс модуля интеграции RUFOSS (2 варианта) : № 2020504724 : заявл. 12.10.2020 : опубл. 08.02.2022 / С. И. Чумаченко, Д. Н. Тебенькова, Е. М. Митрофанов [и др.] ; заявитель Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Центр по проблемам экологии и продуктивности лесов Российской академии наук ЦЭПЛ РАН. – EDN JRCJWH.
  9. Митрофанов, Е. М. Перспективы инвентаризации городских насаждений с использованием мобильных лазерных сканеров / Е. М. Митрофанов, С. А. Митрофанов, А. С. Мухин // Цифровые технологии в лесной отрасли : материалы Всероссийской научно-практической конференции, Воронеж, 19–20 мая 2022 года. – Воронеж: Воронежский государственный лесотехнический университет им. Г.Ф. Морозова, 2022. – С. 158-163. – DOI 10.34220/DTFI2022_158-163. – EDN GSOQOW.
  10. Митрофанов, Е. М. Применение съемных мультиспектральных камер для серийных моделей беспилотных летательных аппаратов DJI при аэрофотосъемке лесопокрытых территорий / Е. М. Митрофанов, С. А. Серебряков, И. Н. Липин // Научные основы устойчивого управления лесами : Материалы Всероссийской научной конференции с международным участием, посвященной 30-летию ЦЭПЛ РАН, Москва, 25–29 апреля 2022 года. – Москва: Центр по проблемам экологии и продуктивности лесов РАН, 2022. – С. 180-182. – EDN GOEKRF.
  11. Инфраструктура пространственных данных для цифрового двойника лесной экосистемы / С. В. Шайтура, Е. М. Митрофанов, В. Г. Жаров, В. М. Феоктистова // Дизайн и технологии. – 2022. – № 91-92(133-134). – С. 160-168. – EDN BVTVAX.
  12. Подход к автоматической оценке таксационных параметров деревьев с помощью данных LiDAR / С. И. Чумаченко, В. И. Терехов, Е. М. Митрофанов, И. А. Гришин // Динамика сложных систем - XXI век. – 2022. – Т. 16, № 4. – С. 63-73. – DOI 10.18127/j19997493-202204-06. – EDN XDQNDC.
  13. Предложение по модернизации системы управления канатной трелевочной установки / А. В. Матросов, А. С. Беляев, А. В. Лаптев, Е. М. Митрофанов // Славянский форум. – 2022. – № 1(35). – С. 237-253. – EDN JBWSNS.
  14. Знакомство с принципом работы лазерного сканера Zenmuse L1 / К. А. Жирнова, А. В. Иваныш, Ф. М. Ядрышников [и др.] // Славянский форум. – 2022. – № 1(35). – С. 333-339. – EDN OBEBBK.
  15. Поиск оптимальной длины кодового слова для кода хэмминга / И. Ю. Семчук, А. В. Матросов, Е. М. Митрофанов [и др.] // Славянский форум. – 2022. – № 1(35). – С. 386-397. – EDN WBGGXN.
  16. Использование мультивременных композитных изображений для выявления изменений на лесопокрытых территориях на основе геоинфомрационного анализа / Д. А. Черниченко, О. И. Цыпляев, А. А. Матросова, Е. М. Митрофанов // Славянский форум. – 2022. – № 2(36). – С. 436-441. – EDN YDCYEB.
  17. Князева, М. Д. Аэрокосмос на защите окружающей среды / М. Д. Князева, Е. М. Митрофанов // Славянский форум. – 2022. – № 3(37). – С. 416-422. – EDN BXFTXW.
  18. Байгутлина, И. А. Разработка методики насыщения геоинформационного сервиса материалами дистанционного зондирования, полученными при использовании разных типов БВС / И. А. Байгутлина, Е. М. Митрофанов // Славянский форум. – 2022. – № 4(38). – С. 437-446. – EDN OGAGAS.
  19. Построение трехмерной модели рельефа для лесопокрытых территорий по материалам авиационного лазерного сканирования в облаке точек / Н. Д. Билионок, А. А. Воробьев, Е. М. Митрофанов, С. А. Митрофанова // Славянский форум. – 2022. – № 4(38). – С. 447-455. – EDN XWYFQU.
  20. Махрова, Т. Г. Составление дендроплана дендрария МФ МГТУ им. Н.Э. Баумана при помощи БПЛА / Т. Г. Махрова, Е. М. Митрофанов // Ландшафтная архитектура в ботанических садах и дендропарках : Материалы XII Международной конференции, приуроченной к 80-летию Ботанического сада Иркутского государственного университета, Иркутск, 17–22 августа 2021 года / Отв. редактор С.В. Сизых. – Иркутск: Иркутский государственный университет, 2021. – С. 47-49. – EDN OLTTZS.
  21. Имитационное моделирование урожайности лесных ягод с учетом освещенности на уровне напочвенного покрова / А. А. Колычева, С. И. Чумаченко, В. В. Киселева [и др.] // Математическое моделирование в экологии (ЭкоМатМод) : Материалы Седьмой Национальной научной конференции с международным участием, Пущино, 09–12 ноября 2021 года. – Пущино: Институт физико-химических и биологических проблем почвоведения РАН - обособленное подразделение ФИЦ ПНЦБИ РАН, 2021. – С. 54-56. – EDN HSZVOP.
  22. Аэрокосмический мониторинг : Учебно-методическое пособие / Л. А. Коновалов, Е. М. Митрофанов, С. И. Чумаченко, М. Д. Князева. – Москва : Издательство МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2021. – 74 с. – ISBN 978-5-7038-5657-4. – EDN KRLNMB.
  23. Ресурсные и экономические аспекты неистощительного лесопользования / В. В. Киселева, С. И. Чумаченко, Е. М. Митрофанов [и др.] // Леса России: политика, промышленность, наука, образование : материалы VI Всероссийской научно-технической конференции, Санкт-Петербург, 26–28 мая 2021 года. Том 1. – Санкт-Петербург: Санкт-Петербургский государственный лесотехнический университет имени С.М. Кирова, 2021. – С. 212-215. – EDN NOJVYD.
  24. Begliarov, N. Generating a three-dimensional measuring scene for the forest sector as based on modern geodetic technologies / N. Begliarov, E. Mitrofanov, V. Kiseleva // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, Voronezh, 09–10 сентября 2021 года. – Voronezh, 2021. – P. 012083. – DOI 10.1088/1755-1315/875/1/012083. – EDN AWGPJS.
  25. Измерение полноты лесных насаждений по материалам беспилотной аэрофотосъемки высокого разрешения / Е. М. Митрофанов, Г. В. Анисочкин, Н. С. Гудков [и др.] // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2021. – Т. 65, № 3. – С. 302-307. – DOI 10.30533/0536-101X-2021-65-3-302-307. – EDN TLAACP.
  26. Построение трехмерной измерительной модели с использованием мобильной системы контрольных точек / А. В. Иваныш, Ф. М. Ядрышников, К. А. Жирнова [и др.] // Славянский форум. – 2021. – № 1(31). – С. 305-312. – EDN YHDDUC.
  27. Разработка мобильных измерительных элементов для валидации аэрофотосъмки с БПЛА / Ф. М. Ядрышников, К. А. Жирнова, И. С. Штрахов [и др.] // Славянский форум. – 2021. – № 1(31). – С. 325-332. – EDN PLHYWO.
  28. Подходы по применению ГИС при решении задачи определения таксационных показателей насаждения на основе аэрофотосъёмки высокого разрешения / М. Ю. Абрамов, Г. В. Анисочкин, А. С. Мухин, Е. М. Митрофанов // Славянский форум. – 2021. – № 2(32). – С. 293-298. – EDN FDIWIB.
  29. Исследование характеристик камеры Mapir 3 RGN Survey с целью повышения качества получаемых аэрофотоматериалов в процессе съемки с БПЛА / Ф. М. Ядрышников, В. Н. Карминов, Е. М. Митрофанов, Г. В. Серебряков // Славянский форум. – 2021. – № 2(32). – С. 363-369. – EDN FVAZFE.
  30. Построение карт природной пожарной опасности на основе тематической обработки мультиспектральных данных в рамках всероссийского конкурса научно-технологических проектов "Большие вызовы" / А. В. Бобылев, В. А. Болучевских, А. П. Смышляев [и др.] // Славянский форум. – 2021. – № 3(33). – С. 328-333. – EDN AWLTGK.
  31. Маркирование модельных деревьев на лесосеке для верификации данных, получаемых с использованием мобильного лазерного сканера ZEB-Horizon / Е. М. Митрофанов, Г. В. Анисочкин, Н. С. Бегляров, С. А. Богомолова // Славянский форум. – 2021. – № 3(33). – С. 354-359. – EDN OQVGUR.
  32. Автоматизированное определение набора таксационных характеристик древостоя на основе результатов классификации площадей крон по космическим снимкам с использованием редакторов моделей в ГИС / В. Д. Соловьева, М. С. Смыков, Е. М. Митрофанов, Г. В. Анисочкин // Славянский форум. – 2021. – № 3(33). – С. 384-388. – EDN YBDFMS.
  33. Перспективы применения наземного лазерного сканера ZEB Horizon в процессе инвентаризации городских насаждений / К. А. Жирнова, А. В. Иваныш, Ф. М. Ядрышников [и др.] // Славянский форум. – 2021. – № 4(34). – С. 370-376. – EDN ZYLMWT.
  34. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2020666245 Российская Федерация. RUFOSS – программный модуль интеграции имитационных моделей для оценки взаимодействий между лесными экосистемными услугами : № 2020662086 : заявл. 12.10.2020 : опубл. 08.12.2020 / С. И. Чумаченко, В. Н. Шанин, Е. М. Митрофанов [и др.] ; заявитель Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Центр по проблемам экологии и продуктивности лесов Российской академии наук (ЦЭПЛ РАН). – EDN MRTNOL.
  35. Виртуальный музейный портал «Ветераны космической отрасли на фронтах великой отечественной войны и в тылу в 1941-1945 годах» / М. Д. Князева, Е. М. Митрофанов, А. Н. Филатов, С. В. Шайтура // Современные проблемы туризма и сервиса : Сборник статей научных докладов по итогам Всероссийской научно-практической конференции, Москва, 30 апреля 2020 года. – Москва: Российский государственный университет туризма и сервиса, 2020. – С. 146-151. – EDN KCYLTW.
  36. RUFOSS – программный модуль интеграции имитационных моделей для оценки взаимодействий между лесными экосистемными услугами / В. Н. Шанин, Н. В. Лукина, Д. Н. Тебенькова [и др.] // Почва как компонент биосферы: эволюция, функционирование и экологические аспекты : Материалы Всероссийской научной конференции, посвященной 50-летию ИФХиБПП РАН, Пущино, 09–13 ноября 2020 года / Редакционная коллегия: И.В. Иванов, В.Н. Кудеяров, А.В. Лупачев, Д.Л. Пинский, И.В. Припутина, С.Н. Удальцов Рекомендовано к изданию Ученым советом ИФХиБПП РАН. – Пущино: Товарищество научных изданий КМК, 2020. – С. 212-214. – EDN ARILRK.
  37. Митрофанов, Е. М. Рабочие процессы геопространственных объектов на примере МАПИНФО / Е. М. Митрофанов, М. Д. Князева, С. В. Шайтура. – Бургас : Институт за хуманитарни науки, икономика и информационни технологии=Институт гуманитарных наук, экономики и информационных наук, 2020. – 99 с. – EDN FENBJT.
  38. Modeling of multiple forest use under different management scenarios / S. Chumachenko, V. Kiseleva, A. Kolycheva, E. Mitrofanov // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science : 5, Policy, Industry, Science and Education, Saint Petersburg, 16–18 июня 2020 года. – Saint Petersburg, 2020. – P. 012011. – DOI 10.1088/1755-1315/574/1/012011. – EDN ZTNRZF.
  39. Построение трехмерной измерительной модели намогильного сооружения с использованием переносной системы контрольных точек / Е. М. Митрофанов, Г. В. Анисочкин, С. С. Дручинин, С. А. Серебряков // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2020. – Т. 64, № 2. – С. 178-185. – DOI 10.30533/0536-101X-2020-64-2-178-185. – EDN IADSWX.
  40. Князева, М. Д. Школа аэрокосмических инженеров / М. Д. Князева, Е. М. Митрофанов // Геодезия и картография. – 2020. – Т. 81, № 1. – С. 59-64. – DOI 10.22389/0016-7126-2020-955-1-59-64. – EDN NQLFAY.
  41. Космическое мировоззрение в системе непрерывного образования / С. В. Шайтура, М. Д. Князева, Е. М. Митрофанов, А. С. Мухин // Сервис plus. – 2020. – Т. 14, № 2. – С. 42-51. – DOI 10.24411/2413-693X-2020-10205. – EDN YLHXHB.
  42. В статье предлагается решение проблемы при добавлении растровых слоев из программного обеспечения QGIS в мобильное приложение NextGIS Mobile / К. А. Жирнова, И. С. Штрахов, А. В. Иваныш [и др.] // Славянский форум. – 2020. – № 4(30). – С. 193-198. – EDN SWPLZZ.
  43. Мобильные приложения для сбора полевых данных / К. А. Жирнова, И. С. Штрахов, А. В. Иваныш [и др.] // Славянский форум. – 2020. – № 4(30). – С. 438-442. – EDN ZWZFNJ.
  44. Оценка зависимости площади проекции крон с их диаметром на высоте груди / И. С. Штрахов, К. А. Жирнова, А. В. Иваныш [и др.] // Славянский форум. – 2020. – № 4(30). – С. 465-474. – EDN HIWFVN.
Карминов Виктор Николаевич
  1. Технология обработки данных подерёвной съёмки в геоинформационной среде QGIS / В. Н. Карминов, О. В. Мартыненко, П. В. Онтиков, А. Н. Максимова // Научные основы устойчивого управления лесами : Материалы Всероссийской научной конференции с международным участием, посвященной 30-летию ЦЭПЛ РАН, Москва, 25–29 апреля 2022 года. – Москва: Центр по проблемам экологии и продуктивности лесов РАН, 2022. – С. 162-164. – EDN ZFNTVF.
  2. Потребность в специалистахпо проведению лесоучетных работ в условиях изменения требований лесного законодательства в РФ / Л. В. Стоноженко, И. А. Вуколова, О. В. Мартыненко [и др.] // Повышение эффективности лесного комплекса : Материалы Восьмой Всероссийской национальной научно-практической конференции с международным участием, Петрозаводск, 24 мая 2022 года. – Петрозаводск: Петрозаводский государственный университет, 2022. – С. 180-181. – EDN LFLAUQ.
  3. Разработка цифровой модели рельефа территории ЩУОЛХ МФ МГТУ им. Н.Э. Баумана / В. Н. Карминов, О. В. Мартыненко, П. В. Онтиков [и др.] // Ежегодная национальная научно-техническая конференция профессорско-преподавательского состава, аспирантов и студентов Мытищинского филиала МГТУ им. Н.Э. Баумана по итогам научно-исследовательских работ за 2021 г : Материалы конференции, Мытищи, Московская обл., 31 января – 02 2022 года / Под общей редакцией В.Г. Санаева. – Красноярск: Общество с ограниченной ответственностью "Научно-инновационный центр", 2022. – С. 41-42. – EDN VSBHDF.
  4. Карминов, В. Н. Использование геоинформационной среды QGIS для повышения квалификации и профессиональной переподготовки специалистов лесного хозяйства / В. Н. Карминов, О. В. Мартыненко, Л. В. Стоноженко // Цифровые технологии в лесной отрасли : материалы Всероссийской научно-практической конференции, Воронеж, 19–20 мая 2022 года. – Воронеж: Воронежский государственный лесотехнический университет им. Г.Ф. Морозова, 2022. – С. 51-57. – DOI 10.34220/DTFI2022_51-57. – EDN PTLQMJ.
  5. The number of tree species on Earth / R. C. Gatti, D. F. Jacobs, B. Pijanowski [et al.] // Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. – 2022. – Vol. 119, No. 6. – P. e2115329119. – DOI 10.1073/pnas.2115329119. – EDN WKXXOC.
  6. Анализ показателей лесного фонда Калининградской и Калужской областей по данным ГИЛ и лесоустройства / Л. В. Стоноженко, И. А. Вуколова, О. В. Мартыненко [и др.] // Повышение эффективности лесного комплекса : Материалы Седьмой Всероссийской национальной научно-практической конференции с международным участием, Петрозаводск, 25 мая 2021 года. – Петрозаводск: Петрозаводский государственный университет, 2021. – С. 183-184. – EDN FIQZXG.
  7. Использование программно-измерительного комплекса государственной инвентаризации лесов для дендрометрических изменений в Щелковском учебно-опытном лесхозе МФ МГТУ им. Н.Э. Баумана / В. Н. Карминов, Д. Г. Щепащенко, О. В. Мартыненко [и др.] // Ежегодная национальная научно-техническая конференция профессорско-преподавательского состава, аспирантов и студентов Мытищинского филиала МГТУ им. Н.Э. Баумана по итогам научно-исследовательских работ за 2020 г : Сборник тезисов докладов, Мытищи, Московская область, 01–03 февраля 2021 года. – Красноярск: Общество с ограниченной ответственностью "Научно-инновационный центр", 2021. – С. 24-26. – EDN BVNCOI.
  8. Имитационное моделирование урожайности лесных ягод с учетом освещенности на уровне напочвенного покрова / А. А. Колычева, С. И. Чумаченко, В. В. Киселева [и др.] // Математическое моделирование в экологии (ЭкоМатМод) : Материалы Седьмой Национальной научной конференции с международным участием, Пущино, 09–12 ноября 2021 года. – Пущино: Институт физико-химических и биологических проблем почвоведения РАН - обособленное подразделение ФИЦ ПНЦБИ РАН, 2021. – С. 54-56. – EDN HSZVOP.
  9. Ресурсные и экономические аспекты неистощительного лесопользования / В. В. Киселева, С. И. Чумаченко, Е. М. Митрофанов [и др.] // Леса России: политика, промышленность, наука, образование : материалы VI Всероссийской научно-технической конференции, Санкт-Петербург, 26–28 мая 2021 года. Том 1. – Санкт-Петербург: Санкт-Петербургский государственный лесотехнический университет имени С.М. Кирова, 2021. – С. 212-215. – EDN NOJVYD.
  10. Soil factors affecting the growth and sustainability of spruce stands in the north-eastern Moscow region / O. V. Martynenko, V. N. Karminov, S. A. Korotkov [et al.] // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science : 8, Syktyvkar, 19–24 июля 2021 года. – Syktyvkar, 2021. – P. 012060. – DOI 10.1088/1755-1315/862/1/012060. – EDN GMLDNW.
  11. Russian forest sequesters substantially more carbon than previously reported / D. Schepaschenko, V. Karminov, L. See [et al.] // Scientific Reports. – 2021. – Vol. 11, No. 1. – DOI 10.1038/s41598-021-92152-9. – EDN MBPVQX.
  12. Исследование характеристик камеры Mapir 3 RGN Survey с целью повышения качества получаемых аэрофотоматериалов в процессе съемки с БПЛА / Ф. М. Ядрышников, В. Н. Карминов, Е. М. Митрофанов, Г. В. Серебряков // Славянский форум. – 2021. – № 2(32). – С. 363-369. – EDN FVAZFE.
  13. Martynenko, O. V. Influence of anthropogenic factors on the soil condition of the N.V. Tsitsin Main Botanical garden of RAS / O. V. Martynenko, V. N. Karminov, P. V. Ontikov // Forest Science Issues. – 2021. – Vol. 4, No. 1. – P. 7. – DOI 10.31509/2658-607x-2021410. – EDN XILPGG.
  14. Геоинформационное картографирование почв и насаждений Главного ботанического сада имени Н.В. Цицина РАН / В. Н. Карминов, О. В. Мартыненко, П. В. Онтиков, А. Н. Максимова // Отражение био-, гео-, антропосферных взаимодействий в почвах и почвенном покрове : Сборник материалов VII Международной научной конференции, посвященной 90-летию кафедры почвоведения и экологии почв ТГУ, Томск, 14–19 сентября 2020 года. – Томск: Издательский Дом Томского государственного университета, 2020. – С. 65-68. – EDN VVBHFM.
  15. Анализ почвенных ресурсов лесов Северо-Восточного Подмосковья на основе геоинформационных технологий / А. Н. Максимова, В. Н. Карминов, О. В. Мартыненко, П. В. Онтиков // Лесной вестник. Forestry Bulletin. – 2020. – Т. 24, № 5. – С. 39-50. – DOI 10.18698/2542-1468-2020-5-39-50. – EDN QIBKQM.
  16. Мартыненко, О. В. Влияние антропогенных факторов на состояние почв Главного ботанического сада имени Н.В. Цицина ран / О. В. Мартыненко, В. Н. Карминов, П. В. Онтиков // Вопросы лесной науки. – 2020. – Т. 3, № 2. – С. 1-12. – DOI 10.31509/2658-607x-2020-3-2-1-13. – EDN KQXGKH.
Киселева Вера Владимировна
  1. Румянцев, Д. Е. Дендрохронологические исследования в Алексеевской роще национального парка «Лосиный остров» / Д. Е. Румянцев, В. В. Киселева, М. А. Мелихова // Цифровые технологии в лесной отрасли : материалы Всероссийской научно-практической конференции, Воронеж, 19–20 мая 2022 года. – Воронеж: Воронежский государственный лесотехнический университет им. Г.Ф. Морозова, 2022. – С. 164-170. – DOI 10.34220/DTFI2022_164-170. – EDN HZKYVN.
  2. Новый подход к разработке сценариев развития лесных территорий для поддержки принятия управленческих решений / Д. Н. Тебенькова, Н. В. Лукина, А. Д. Катаев [и др.] // Научные основы устойчивого управления лесами : Материалы Всероссийской научной конференции с международным участием, посвященной 30-летию ЦЭПЛ РАН, Москва, 25–29 апреля 2022 года. – Москва: Центр по проблемам экологии и продуктивности лесов РАН, 2022. – С. 326-329. – EDN LYQQYU.
  3. Разработка сценариев для имитационного моделирования экосистемных услуг лесов / Д. Н. Тебенькова, Н. В. Лукина, А. Д. Катаев [и др.] // Вопросы лесной науки. – 2022. – Т. 5, № 2. – С. 1-87. – DOI 10.31509/2658-607x-202252-104. – EDN DWOVXU.
  4. Киселева, В. В. Лесоуправление : Учебно-методическое пособие / В. В. Киселева. – Москва : Издательство МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2021. – 36 с. – ISBN 978-5-7038-5531-7. – EDN ACJBFJ.
  5. Киселева, В. В. Влияние режимов лесопользования на структурное разнообразие лесных экосистем: результаты сценарного моделирования / В. В. Киселева, С. И. Чумаченко, А. А. Колычева // Математическое моделирование в экологии (ЭкоМатМод) : Материалы Седьмой Национальной научной конференции с международным участием, Пущино, 09–12 ноября 2021 года. – Пущино: Институт физико-химических и биологических проблем почвоведения РАН - обособленное подразделение ФИЦ ПНЦБИ РАН, 2021. – С. 51-53. – EDN XLMRQB.
  6. Имитационное моделирование урожайности лесных ягод с учетом освещенности на уровне напочвенного покрова / А. А. Колычева, С. И. Чумаченко, В. В. Киселева [и др.] // Математическое моделирование в экологии (ЭкоМатМод) : Материалы Седьмой Национальной научной конференции с международным участием, Пущино, 09–12 ноября 2021 года. – Пущино: Институт физико-химических и биологических проблем почвоведения РАН - обособленное подразделение ФИЦ ПНЦБИ РАН, 2021. – С. 54-56. – EDN HSZVOP.
  7. Ресурсные и экономические аспекты неистощительного лесопользования / В. В. Киселева, С. И. Чумаченко, Е. М. Митрофанов [и др.] // Леса России: политика, промышленность, наука, образование : материалы VI Всероссийской научно-технической конференции, Санкт-Петербург, 26–28 мая 2021 года. Том 1. – Санкт-Петербург: Санкт-Петербургский государственный лесотехнический университет имени С.М. Кирова, 2021. – С. 212-215. – EDN NOJVYD.
  8. Long-term forecast of forest ecosystem services under different forest use scenarios / S. Chumachenko, V. Kiseleva, A. Kolycheva, V. Karminov // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, Voronezh, 09–10 сентября 2021 года. – Voronezh, 2021. – P. 012039. – DOI 10.1088/1755-1315/875/1/012039. – EDN LCIHPA.
  9. Begliarov, N. Generating a three-dimensional measuring scene for the forest sector as based on modern geodetic technologies / N. Begliarov, E. Mitrofanov, V. Kiseleva // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, Voronezh, 09–10 сентября 2021 года. – Voronezh, 2021. – P. 012083. – DOI 10.1088/1755-1315/875/1/012083. – EDN AWGPJS.
  10. RUFOSS – программный модуль интеграции имитационных моделей для оценки взаимодействий между лесными экосистемными услугами / В. Н. Шанин, Н. В. Лукина, Д. Н. Тебенькова [и др.] // Почва как компонент биосферы: эволюция, функционирование и экологические аспекты : Материалы Всероссийской научной конференции, посвященной 50-летию ИФХиБПП РАН, Пущино, 09–13 ноября 2020 года / Редакционная коллегия: И.В. Иванов, В.Н. Кудеяров, А.В. Лупачев, Д.Л. Пинский, И.В. Припутина, С.Н. Удальцов Рекомендовано к изданию Ученым советом ИФХиБПП РАН. – Пущино: Товарищество научных изданий КМК, 2020. – С. 212-214. – EDN ARILRK.
  11. Васильева, Л. М. Опыт автоматизированной оценки рекреационного потенциала арендного участка / Л. М. Васильева, В. В. Киселева // Повышение эффективности лесного комплекса : материалы Шестой Всероссийской национальной научно-практической конференции с международным участием, Петрозаводск, 22 мая 2020 года. – Петрозаводск: Петрозаводский государственный университет, 2020. – С. 28-29. – EDN ZVHKNJ.
  12. Modeling of multiple forest use under different management scenarios / S. Chumachenko, V. Kiseleva, A. Kolycheva, E. Mitrofanov // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science : 5, Policy, Industry, Science and Education, Saint Petersburg, 16–18 июня 2020 года. – Saint Petersburg, 2020. – P. 012011. – DOI 10.1088/1755-1315/574/1/012011. – EDN ZTNRZF.
  13. Kiseleva, V. The dynamics of forest species composition in the Eastern Moscow Region / V. Kiseleva, L. Stonozhenko, S. Korotkov // Folia Forestalia Polonica, Series A. – 2020. – Vol. 62, No. 2. – P. 53-67. – DOI 10.2478/ffp-2020-0007. – EDN BAKTAL.
  14. Влияние экологических и социально-экономических факторов на формирование лесов Подмосковья / С. А. Коротков, Л. В. Стоноженко, В. В. Киселева, Ю. Б. Глазунов // Проблемы экологического мониторинга и моделирования экосистем. – 2020. – Т. 31, № 1-2. – С. 90-115. – DOI 10.21513/0207-2564-2020-1-90-115. – EDN LJAIIM.
Колычева Анна Александровна
  1. Колычева, А. А. Потенциал урожая черники, брусники, малины с учетом особенностей участка и сценария ведения лесного хозяйства / А. А. Колычева, С. И. Чумаченко // Научные основы устойчивого управления лесами : Материалы Всероссийской научной конференции с международным участием, посвященной 30-летию ЦЭПЛ РАН, Москва, 25–29 апреля 2022 года. – Москва: Центр по проблемам экологии и продуктивности лесов РАН, 2022. – С. 167-170. – EDN SZMNEK.
  2. Картографирование климаторегулирующих экосистемных услуг лесов на локальном уровне / А. С. Плотникова, М. С. Савин, Н. В. Лукина [и др.] // Научные основы устойчивого управления лесами : Материалы Всероссийской научной конференции с международным участием, посвященной 30-летию ЦЭПЛ РАН, Москва, 25–29 апреля 2022 года. – Москва: Центр по проблемам экологии и продуктивности лесов РАН, 2022. – С. 190-192. – EDN DCMOJF.
  3. Новый подход к разработке сценариев развития лесных территорий для поддержки принятия управленческих решений / Д. Н. Тебенькова, Н. В. Лукина, А. Д. Катаев [и др.] // Научные основы устойчивого управления лесами : Материалы Всероссийской научной конференции с международным участием, посвященной 30-летию ЦЭПЛ РАН, Москва, 25–29 апреля 2022 года. – Москва: Центр по проблемам экологии и продуктивности лесов РАН, 2022. – С. 326-329. – EDN LYQQYU.
  4. Колычева, А. А. Эколого-экономическая оценка лесных ягодников при различных сценариях ведения лесного хозяйства на долгосрочный период методами имитационного моделирования / А. А. Колычева // Ежегодная национальная научно-техническая конференция профессорско-преподавательского состава, аспирантов и студентов Мытищинского филиала МГТУ им. Н.Э. Баумана по итогам научно-исследовательских работ за 2021 г : Материалы конференции, Мытищи, Московская обл., 31 января – 02 2022 года / Под общей редакцией В.Г. Санаева. – Красноярск: Общество с ограниченной ответственностью "Научно-инновационный центр", 2022. – С. 43-44. – EDN ECPZMA.
  5. Колычева, А. А. Оценка урожая лесных ягодников в зависимости от особенностей лесных участков / А. А. Колычева, С. И. Чумаченко // Экология и управление природопользованием : сборник научных трудов V Всероссийской научно-практической конференции с международным участием, Томск, 26 ноября 2021 года / Национальный исследовательский Томский государственный университет; Верхне-Обское бассейновое водное управление; Департамент природных ресурсов и охраны окружающей среды Томской области; ОГБУ «Облкомприрода». Том Выпуск 5. – Томск: Общество с ограниченной ответственностью "Литературное бюро", 2022. – С. 37-38. – EDN ESVCMH.
  6. Колычева, А. А. Потенциал заготовки лесных ягод при различных способах ведения лесного хозяйства на основе модельного прогноза / А. А. Колычева, С. И. Чумаченко, Д. Н. Тебенькова // Лесоведение. – 2022. – № 5. – С. 549-563. – DOI 10.31857/S0024114822050023. – EDN KQZBEK.
  7. Колычева, А. А. Влияние изменения климата на урожайность лесных ягод / А. А. Колычева, С. И. Чумаченко // Устойчивое лесопользование. – 2022. – № 3(70). – С. 40-42. – DOI 10.47364/2308-541X_2022_70_3_40. – EDN UHAJHG.
  8. Разработка сценариев для имитационного моделирования экосистемных услуг лесов / Д. Н. Тебенькова, Н. В. Лукина, А. Д. Катаев [и др.] // Вопросы лесной науки. – 2022. – Т. 5, № 2. – С. 1-87. – DOI 10.31509/2658-607x-202252-104. – EDN DWOVXU.
  9. Лесные почвы и изменение климата : Материалы Всероссийской научной конференции с международным участием, Москва, 21–24 сентября 2021 года. – Москва: Центр по проблемам экологии и продуктивности лесов РАН, 2021. – 230 с. – ISBN 978-5-6047075-0-0. – EDN NAWDHC.
  10. Колычева, А. А. Экономическая оценка лесных ягодников в зависимости от особенностей лесных участков / А. А. Колычева // Ежегодная национальная научно-техническая конференция профессорско-преподавательского состава, аспирантов и студентов Мытищинского филиала МГТУ им. Н.Э. Баумана по итогам научно-исследовательских работ за 2020 г : Сборник тезисов докладов, Мытищи, Московская область, 01–03 февраля 2021 года. – Красноярск: Общество с ограниченной ответственностью "Научно-инновационный центр", 2021. – С. 26-27. – EDN RIVVWP.
  11. Киселева, В. В. Влияние режимов лесопользования на структурное разнообразие лесных экосистем: результаты сценарного моделирования / В. В. Киселева, С. И. Чумаченко, А. А. Колычева // Математическое моделирование в экологии (ЭкоМатМод) : Материалы Седьмой Национальной научной конференции с международным участием, Пущино, 09–12 ноября 2021 года. – Пущино: Институт физико-химических и биологических проблем почвоведения РАН - обособленное подразделение ФИЦ ПНЦБИ РАН, 2021. – С. 51-53. – EDN XLMRQB.
  12. Имитационное моделирование урожайности лесных ягод с учетом освещенности на уровне напочвенного покрова / А. А. Колычева, С. И. Чумаченко, В. В. Киселева [и др.] // Математическое моделирование в экологии (ЭкоМатМод) : Материалы Седьмой Национальной научной конференции с международным участием, Пущино, 09–12 ноября 2021 года. – Пущино: Институт физико-химических и биологических проблем почвоведения РАН - обособленное подразделение ФИЦ ПНЦБИ РАН, 2021. – С. 54-56. – EDN HSZVOP.
  13. Ресурсные и экономические аспекты неистощительного лесопользования / В. В. Киселева, С. И. Чумаченко, Е. М. Митрофанов [и др.] // Леса России: политика, промышленность, наука, образование : материалы VI Всероссийской научно-технической конференции, Санкт-Петербург, 26–28 мая 2021 года. Том 1. – Санкт-Петербург: Санкт-Петербургский государственный лесотехнический университет имени С.М. Кирова, 2021. – С. 212-215. – EDN NOJVYD.
  14. Long-term forecast of forest ecosystem services under different forest use scenarios / S. Chumachenko, V. Kiseleva, A. Kolycheva, V. Karminov // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, Voronezh, 09–10 сентября 2021 года. – Voronezh, 2021. – P. 012039. – DOI 10.1088/1755-1315/875/1/012039. – EDN LCIHPA.
  15. Почвенный углерод и экосистемные услуги лесов / Н. В. Лукина, В. Н. Шанин, Д. Н. Тебенькова [и др.] // Почвы - стратегический ресурс России : Тезисы докладов VIII съезда Общества почвоведов им. В.В. Докучаева и Школы молодых ученых по морфологии и классификации почв, Сыктывкар, 22 апреля – 08 2021 года / Отв. редакторы С.А. Шоба, И.Ю. Савин. Том Часть 3. – Москва-Сыктывкар: Институт биологии Коми научного центра Уральского отделения РАН, 2021. – С. 547-548. – EDN KPLLAV.
  16. Прогноз аккумуляции углерода в лесных почвах европейской части России в результате изменения климата / Д. Н. Тебенькова, Н. В. Лукина, В. Н. Шанин [и др.] // Почвы - стратегический ресурс России : Тезисы докладов VIII съезда Общества почвоведов им. В.В. Докучаева и Школы молодых ученых по морфологии и классификации почв, Сыктывкар, 22 апреля – 08 2021 года / Отв. редакторы С.А. Шоба, И.Ю. Савин. Том Часть 3. – Москва-Сыктывкар: Институт биологии Коми научного центра Уральского отделения РАН, 2021. – С. 564-565. – EDN EUPLAI.
  17. Колычева, А. А. Оценка урожайности лесных ягод с учетом уровня освещенности напочвенного покрова методами имитационного моделирования / А. А. Колычева, С. И. Чумаченко // Вопросы лесной науки. – 2021. – Т. 4, № 3. – С. 87-113. – DOI 10.31509/2658-607x-202143-90. – EDN DGZLWQ.
  18. RUFOSS – программный модуль интеграции имитационных моделей для оценки взаимодействий между лесными экосистемными услугами / В. Н. Шанин, Н. В. Лукина, Д. Н. Тебенькова [и др.] // Почва как компонент биосферы: эволюция, функционирование и экологические аспекты : Материалы Всероссийской научной конференции, посвященной 50-летию ИФХиБПП РАН, Пущино, 09–13 ноября 2020 года / Редакционная коллегия: И.В. Иванов, В.Н. Кудеяров, А.В. Лупачев, Д.Л. Пинский, И.В. Припутина, С.Н. Удальцов Рекомендовано к изданию Ученым советом ИФХиБПП РАН. – Пущино: Товарищество научных изданий КМК, 2020. – С. 212-214. – EDN ARILRK.
  19. Колычева, А. А. Долгосрочный прогноз урожайности лесных ягод при различных видах рубок / А. А. Колычева, С. И. Чумаченко // Научные основы устойчивого управления лесами : Материалы IV Всероссийской научной конференции с международным участием, Москва, 27–30 октября 2020 года. – Москва: Центр по проблемам экологии и продуктивности лесов РАН, 2020. – С. 55-57. – EDN LFYPLW.
  20. Modeling of multiple forest use under different management scenarios / S. Chumachenko, V. Kiseleva, A. Kolycheva, E. Mitrofanov // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science : 5, Policy, Industry, Science and Education, Saint Petersburg, 16–18 июня 2020 года. – Saint Petersburg, 2020. – P. 012011. – DOI 10.1088/1755-1315/574/1/012011. – EDN ZTNRZF.
Чумаченко Сергей Иванович
  1. Патент на промышленный образец № 129689 Российская Федерация. Графический интерфейс модуля интеграции RUFOSS (2 варианта) : № 2020504724 : заявл. 12.10.2020 : опубл. 08.02.2022 / С. И. Чумаченко, Д. Н. Тебенькова, Е. М. Митрофанов [и др.] ; заявитель Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Центр по проблемам экологии и продуктивности лесов Российской академии наук ЦЭПЛ РАН. – EDN JRCJWH.
  2. Патент № 2777560 C2 Российская Федерация, МПК G01S 5/00. Способ автоматической навигации лесозаготовительной машины в реальном масштабе времени в заданной системе координат : № 2020131897 : заявл. 28.09.2020 : опубл. 08.08.2022 / С. И. Чумаченко, Д. В. Виноградов, А. А. Малашин, Е. М. Митрофанов. – EDN KIMWQN.
  3. Колычева, А. А. Потенциал урожая черники, брусники, малины с учетом особенностей участка и сценария ведения лесного хозяйства / А. А. Колычева, С. И. Чумаченко // Научные основы устойчивого управления лесами : Материалы Всероссийской научной конференции с международным участием, посвященной 30-летию ЦЭПЛ РАН, Москва, 25–29 апреля 2022 года. – Москва: Центр по проблемам экологии и продуктивности лесов РАН, 2022. – С. 167-170. – EDN SZMNEK.
  4. Картографирование климаторегулирующих экосистемных услуг лесов на локальном уровне / А. С. Плотникова, М. С. Савин, Н. В. Лукина [и др.] // Научные основы устойчивого управления лесами : Материалы Всероссийской научной конференции с международным участием, посвященной 30-летию ЦЭПЛ РАН, Москва, 25–29 апреля 2022 года. – Москва: Центр по проблемам экологии и продуктивности лесов РАН, 2022. – С. 190-192. – EDN DCMOJF.
  5. Новый подход к разработке сценариев развития лесных территорий для поддержки принятия управленческих решений / Д. Н. Тебенькова, Н. В. Лукина, А. Д. Катаев [и др.] // Научные основы устойчивого управления лесами : Материалы Всероссийской научной конференции с международным участием, посвященной 30-летию ЦЭПЛ РАН, Москва, 25–29 апреля 2022 года. – Москва: Центр по проблемам экологии и продуктивности лесов РАН, 2022. – С. 326-329. – EDN LYQQYU.
  6. Колычева, А. А. Оценка урожая лесных ягодников в зависимости от особенностей лесных участков / А. А. Колычева, С. И. Чумаченко // Экология и управление природопользованием : сборник научных трудов V Всероссийской научно-практической конференции с международным участием, Томск, 26 ноября 2021 года / Национальный исследовательский Томский государственный университет; Верхне-Обское бассейновое водное управление; Департамент природных ресурсов и охраны окружающей среды Томской области; ОГБУ «Облкомприрода». Том Выпуск 5. – Томск: Общество с ограниченной ответственностью "Литературное бюро", 2022. – С. 37-38. – EDN ESVCMH.
  7. Колычева, А. А. Потенциал заготовки лесных ягод при различных способах ведения лесного хозяйства на основе модельного прогноза / А. А. Колычева, С. И. Чумаченко, Д. Н. Тебенькова // Лесоведение. – 2022. – № 5. – С. 549-563. – DOI 10.31857/S0024114822050023. – EDN KQZBEK.
  8. Подход к автоматической оценке таксационных параметров деревьев с помощью данных LiDAR / С. И. Чумаченко, В. И. Терехов, Е. М. Митрофанов, И. А. Гришин // Динамика сложных систем - XXI век. – 2022. – Т. 16, № 4. – С. 63-73. – DOI 10.18127/j19997493-202204-06. – EDN XDQNDC.
  9. Classification of Tree Species by Trunk Image Using Conventional Neural Network and Augmentation of the Training Sample Using a Telegram-Bot / V. Terekhov, V. Zabelina, G. Savchenko, S. Chumachenko // Studies in Computational Intelligence. – 2022. – Vol. 1008 SCI. – P. 210-216. – DOI 10.1007/978-3-030-91581-0_28. – EDN AEIUUT.
  10. Колычева, А. А. Влияние изменения климата на урожайность лесных ягод / А. А. Колычева, С. И. Чумаченко // Устойчивое лесопользование. – 2022. – № 3(70). – С. 40-42. – DOI 10.47364/2308-541X_2022_70_3_40. – EDN UHAJHG.
  11. Особенности проведения космического эксперимента "Дубрава" с борта Российского сегмента МКС / Ю. П. Батырев, Н. Г. Поярков, С. И. Чумаченко [и др.] // Лесной вестник. Forestry Bulletin. – 2022. – Т. 26, № 1. – С. 135-142. – DOI 10.18698/2542-1468-2022-1-135-142. – EDN FIARVJ.
  12. Разработка сценариев для имитационного моделирования экосистемных услуг лесов / Д. Н. Тебенькова, Н. В. Лукина, А. Д. Катаев [и др.] // Вопросы лесной науки. – 2022. – Т. 5, № 2. – С. 1-87. – DOI 10.31509/2658-607x-202252-104. – EDN DWOVXU.
  13. Киселева, В. В. Влияние режимов лесопользования на структурное разнообразие лесных экосистем: результаты сценарного моделирования / В. В. Киселева, С. И. Чумаченко, А. А. Колычева // Математическое моделирование в экологии (ЭкоМатМод) : Материалы Седьмой Национальной научной конференции с международным участием, Пущино, 09–12 ноября 2021 года. – Пущино: Институт физико-химических и биологических проблем почвоведения РАН - обособленное подразделение ФИЦ ПНЦБИ РАН, 2021. – С. 51-53. – EDN XLMRQB.
  14. Имитационное моделирование урожайности лесных ягод с учетом освещенности на уровне напочвенного покрова / А. А. Колычева, С. И. Чумаченко, В. В. Киселева [и др.] // Математическое моделирование в экологии (ЭкоМатМод) : Материалы Седьмой Национальной научной конференции с международным участием, Пущино, 09–12 ноября 2021 года. – Пущино: Институт физико-химических и биологических проблем почвоведения РАН - обособленное подразделение ФИЦ ПНЦБИ РАН, 2021. – С. 54-56. – EDN HSZVOP.
  15. Аэрокосмический мониторинг : Учебно-методическое пособие / Л. А. Коновалов, Е. М. Митрофанов, С. И. Чумаченко, М. Д. Князева. – Москва : Издательство МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2021. – 74 с. – ISBN 978-5-7038-5657-4. – EDN KRLNMB.
  16. Митрофанов, Е. М. Автоматизированная обработка аэрокосмической информации в пакете Erdas Imagine / Е. М. Митрофанов, Л. Н. Чабан, С. И. Чумаченко. – Москва : Издательство МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2021. – 96 с. – ISBN 978-5-7038-5646-8. – EDN EWKJQY.
  17. Ресурсные и экономические аспекты неистощительного лесопользования / В. В. Киселева, С. И. Чумаченко, Е. М. Митрофанов [и др.] // Леса России: политика, промышленность, наука, образование : материалы VI Всероссийской научно-технической конференции, Санкт-Петербург, 26–28 мая 2021 года. Том 1. – Санкт-Петербург: Санкт-Петербургский государственный лесотехнический университет имени С.М. Кирова, 2021. – С. 212-215. – EDN NOJVYD.
  18. Long-term forecast of forest ecosystem services under different forest use scenarios / S. Chumachenko, V. Kiseleva, A. Kolycheva, V. Karminov // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, Voronezh, 09–10 сентября 2021 года. – Voronezh, 2021. – P. 012039. – DOI 10.1088/1755-1315/875/1/012039. – EDN LCIHPA.
  19. Почвенный углерод и экосистемные услуги лесов / Н. В. Лукина, В. Н. Шанин, Д. Н. Тебенькова [и др.] // Почвы - стратегический ресурс России : Тезисы докладов VIII съезда Общества почвоведов им. В.В. Докучаева и Школы молодых ученых по морфологии и классификации почв, Сыктывкар, 22 апреля – 08 2021 года / Отв. редакторы С.А. Шоба, И.Ю. Савин. Том Часть 3. – Москва-Сыктывкар: Институт биологии Коми научного центра Уральского отделения РАН, 2021. – С. 547-548. – EDN KPLLAV.
  20. Прогноз аккумуляции углерода в лесных почвах европейской части России в результате изменения климата / Д. Н. Тебенькова, Н. В. Лукина, В. Н. Шанин [и др.] // Почвы - стратегический ресурс России : Тезисы докладов VIII съезда Общества почвоведов им. В.В. Докучаева и Школы молодых ученых по морфологии и классификации почв, Сыктывкар, 22 апреля – 08 2021 года / Отв. редакторы С.А. Шоба, И.Ю. Савин. Том Часть 3. – Москва-Сыктывкар: Институт биологии Коми научного центра Уральского отделения РАН, 2021. – С. 564-565. – EDN EUPLAI.
  21. Biodiversity and climate-regulating functions of forests: current issues and research prospects / N. V. Lukina, A. P. Geraskina, A. V. Gornov [et al.] // Forest Science Issues. – 2021. – Vol. 4, No. 1. – P. 1. – DOI 10.31509/2658-607x-202141k-60. – EDN RHBHRE.
  22. Колычева, А. А. Оценка урожайности лесных ягод с учетом уровня освещенности напочвенного покрова методами имитационного моделирования / А. А. Колычева, С. И. Чумаченко // Вопросы лесной науки. – 2021. – Т. 4, № 3. – С. 87-113. – DOI 10.31509/2658-607x-202143-90. – EDN DGZLWQ.
  23. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2020666245 Российская Федерация. RUFOSS – программный модуль интеграции имитационных моделей для оценки взаимодействий между лесными экосистемными услугами : № 2020662086 : заявл. 12.10.2020 : опубл. 08.12.2020 / С. И. Чумаченко, В. Н. Шанин, Е. М. Митрофанов [и др.] ; заявитель Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Центр по проблемам экологии и продуктивности лесов Российской академии наук (ЦЭПЛ РАН). – EDN MRTNOL.
  24. RUFOSS – программный модуль интеграции имитационных моделей для оценки взаимодействий между лесными экосистемными услугами / В. Н. Шанин, Н. В. Лукина, Д. Н. Тебенькова [и др.] // Почва как компонент биосферы: эволюция, функционирование и экологические аспекты : Материалы Всероссийской научной конференции, посвященной 50-летию ИФХиБПП РАН, Пущино, 09–13 ноября 2020 года / Редакционная коллегия: И.В. Иванов, В.Н. Кудеяров, А.В. Лупачев, Д.Л. Пинский, И.В. Припутина, С.Н. Удальцов Рекомендовано к изданию Ученым советом ИФХиБПП РАН. – Пущино: Товарищество научных изданий КМК, 2020. – С. 212-214. – EDN ARILRK.
  25. Автоматизированное определение характеристик лесных насаждений с применением нейронной сети глубокого обучения / Д. Р. Хуснетдинов, В. И. Терехов, Д. А. Ерошенкова, С. И. Чумаченко // Нейрокомпьютеры и их применение : XVIII Всероссийская научная конференция. Тезисы докладов, Москва, 17 марта 2020 года. – Москва: Московский государственный психолого-педагогический университет, 2020. – С. 40-42. – EDN CHEFQF.
  26. Колычева, А. А. Долгосрочный прогноз урожайности лесных ягод при различных видах рубок / А. А. Колычева, С. И. Чумаченко // Научные основы устойчивого управления лесами : Материалы IV Всероссийской научной конференции с международным участием, Москва, 27–30 октября 2020 года. – Москва: Центр по проблемам экологии и продуктивности лесов РАН, 2020. – С. 55-57. – EDN LFYPLW.
  27. Modeling of multiple forest use under different management scenarios / S. Chumachenko, V. Kiseleva, A. Kolycheva, E. Mitrofanov // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science : 5, Policy, Industry, Science and Education, Saint Petersburg, 16–18 июня 2020 года. – Saint Petersburg, 2020. – P. 012011. – DOI 10.1088/1755-1315/574/1/012011. – EDN ZTNRZF.
  28. Eroshenkova, D. A. Automated Determination of Forest-Vegetation Characteristics with the Use of a Neural Network of Deep Learning / D. A. Eroshenkova, V. I. Terekhov, S. I. Chumachenko // Studies in Computational Intelligence. – 2020. – Vol. 856. – P. 295-302. – DOI 10.1007/978-3-030-30425-6_34. – EDN CXOUVX.
  29. Биоразнообразие и климаторегулирующие функции лесов: актуальные вопросы и перспективы исследований / Н. В. Лукина, А. П. Гераськина, А. В. Горнов [и др.] // Вопросы лесной науки. – 2020. – Т. 3, № 4. – С. 1-90. – DOI 10.31509/2658-607x-2020-3-4-1-90. – EDN LRCFSP.
Мухин Александр Сергеевич
  1. Бондаренко, Д. М. Анализ особенностей процессов формирования, передачи, обработки и анализа поступающей с космического аппарата телеметрической информации / Д. М. Бондаренко, А. С. Мухин // Славянский форум. – 2022. – № 1(35). – С. 326-332. – EDN WGWBHC.
  2. Особенности естественного лесовозобновления в условиях южной тайги на примере ельников заповедника "Кологривский лес" / С. Н. Волков, А. С. Мухин, С. А. Чистяков [и др.] // Лесохозяйственная информация. – 2021. – № 2. – С. 39-48. – DOI 10.24419/LHI.2304-3083.2021.2.04. – EDN AQJJVV.
  3. Подходы по применению ГИС при решении задачи определения таксационных показателей насаждения на основе аэрофотосъёмки высокого разрешения / М. Ю. Абрамов, Г. В. Анисочкин, А. С. Мухин, Е. М. Митрофанов // Славянский форум. – 2021. – № 2(32). – С. 293-298. – EDN FDIWIB.
  4. Построение карт природной пожарной опасности на основе тематической обработки мультиспектральных данных в рамках всероссийского конкурса научно-технологических проектов "Большие вызовы" / А. В. Бобылев, В. А. Болучевских, А. П. Смышляев [и др.] // Славянский форум. – 2021. – № 3(33). – С. 328-333. – EDN AWLTGK.
  5. Применение беспилотных летающих аппаратов в гражданских целях / А. С. Мухин, Ф. М. Ядрышников, К. А. Жирнова, А. В. Иваныш // Славянский форум. – 2021. – № 4(34). – С. 409-417. – EDN ZSZWRE.
  6. Космическое мировоззрение в системе непрерывного образования / С. В. Шайтура, М. Д. Князева, Е. М. Митрофанов, А. С. Мухин // Сервис plus. – 2020. – Т. 14, № 2. – С. 42-51. – DOI 10.24411/2413-693X-2020-10205. – EDN YLHXHB.
  7. КОСМИЧЕСКОЕ МИРОВОЗЗРЕНИЕ В СИСТЕМЕ НЕПРЕРЫВНОГО ОБРАЗОВАНИЯ / Шайтра С.В., Князева М.Д., Митрофанова Е.М., Мухин А.С. Культура и цивилизация. 2020. № 14 (2). С. 42.
Стоноженко Леонид Валерьевич
  1. Опыт применения программного пакета «Аннотатор» в процессе обработки космической съемки для задач геоинформационного моделирования / Д. В. Давыдова, Е. М. Митрофанов, К. Н. Стрекалова, Л. В. Стоноженко // Славянский форум. – 2023. – № 2(40). – С. 279-286. – EDN EFKUFX.
  2. Современное состояние лесопромышленного комплекса Сахалинской области и перспективы его развития / В. В. Саханов, С. А. Коротков, А. А. Фитчин [и др.] // Лесной вестник. Forestry Bulletin. – 2023. – Т. 27, № 3. – С. 5-17. – DOI 10.18698/2542-1468-2023-3-5-17. – EDN RVQPKI.
  3. Потребность в специалистахпо проведению лесоучетных работ в условиях изменения требований лесного законодательства в РФ / Л. В. Стоноженко, И. А. Вуколова, О. В. Мартыненко [и др.] // Повышение эффективности лесного комплекса : Материалы Восьмой Всероссийской национальной научно-практической конференции с международным участием, Петрозаводск, 24 мая 2022 года. – Петрозаводск: Петрозаводский государственный университет, 2022. – С. 180-181. – EDN LFLAUQ.
  4. Карминов, В. Н. Использование геоинформационной среды QGIS для повышения квалификации и профессиональной переподготовки специалистов лесного хозяйства / В. Н. Карминов, О. В. Мартыненко, Л. В. Стоноженко // Цифровые технологии в лесной отрасли : материалы Всероссийской научно-практической конференции, Воронеж, 19–20 мая 2022 года. – Воронеж: Воронежский государственный лесотехнический университет им. Г.Ф. Морозова, 2022. – С. 51-57. – DOI 10.34220/DTFI2022_51-57. – EDN PTLQMJ.
  5. Забелич, Ю. Ф. Формирование насаждений с участием широколиственных пород в зоне хвойно-широколиственных лесов на примере Щелковского учебно-опытного лесхоза / Ю. Ф. Забелич // Студенческая научная весна : Тезисы докладов Всероссийской студенческой конференции, посвященной 175-летию Н.Е. Жуковского, Москва, 01–30 апреля 2022 года. – Москва: Издательский дом "Научная библиотека", 2022. – С. 570-571. – EDN YVZZTQ.
  6. Мелихова, М. А. Исследование хода роста дубовых молодняков искусственного происхождения в национальном парке "Угра" / М. А. Мелихова // Студенческая научная весна : Тезисы докладов Всероссийской студенческой конференции, посвященной 175-летию Н.Е. Жуковского, Москва, 01–30 апреля 2022 года. – Москва: Издательский дом "Научная библиотека", 2022. – С. 573-574. – EDN KOCZPY.
  7. Суровежко, Ю. В. Связь таксационных характеристик древостоев с почвенными условиями на примере насаждений Московского учебно-опытного лесничества / Ю. В. Суровежко // Студенческая научная весна : Тезисы докладов Всероссийской студенческой конференции, посвященной 175-летию Н.Е. Жуковского, Москва, 01–30 апреля 2022 года. – Москва: Издательский дом "Научная библиотека", 2022. – С. 575-576. – EDN UPRISD.
  8. Radial growth dynamics in Scots pine forests of the Yalutorovsky forest district of Tyumen region / A. A. Epishkov, V. A. Lipatkin, V. A. Frolova [et al.] // Ecology, Environment and Conservation. – 2022. – Vol. 28, No. 3. – P. 1252-1261. – DOI 10.53550/EEC.2022.v28i03.023. – EDN UVUQOF.
  9. Анализ показателей лесного фонда Калининградской и Калужской областей по данным ГИЛ и лесоустройства / Л. В. Стоноженко, И. А. Вуколова, О. В. Мартыненко [и др.] // Повышение эффективности лесного комплекса : Материалы Седьмой Всероссийской национальной научно-практической конференции с международным участием, Петрозаводск, 25 мая 2021 года. – Петрозаводск: Петрозаводский государственный университет, 2021. – С. 183-184. – EDN FIQZXG.
  10. Исследование хода роста дубовых молодняков искусственного происхождения / Л. В. Стоноженко, В. А. Гришенков, М. А. Мелихова [и др.] // Интенсификация использования и воспроизводства лесов Сибири и Дальнего Востока : Материалы Всероссийской научной конференции, Хабаровск, 07–08 октября 2021 года / Отв. редактор А.Ю. Алексеенко. – Хабаровск: Федеральное бюджетное учреждение "Дальневосточный научно-исследовательский институт лесного хозяйства", 2021. – С. 225-231. – EDN XDYWYM.
  11. Жирнова, К. А. Современное геоинформационное программное обеспечение для полевых работ в лесной отрасли / К. А. Жирнова // Студенческая научная весна : Всероссийская студенческая конференция: сборник тезисов докладов, Москва, 01–30 апреля 2021 года. – Москва: Издательский дом "Научная библиотека", 2021. – С. 485-486. – EDN JSMONK.
  12. Стоноженко, Л. В. Лесные ресурсы и динамика лесопользования Сахалинской области / Л. В. Стоноженко, С. А. Коротков, М. В. Ухов // Интенсификация использования и воспроизводства лесов Сибири и Дальнего Востока : Материалы Всероссийской научной конференции, Хабаровск, 07–08 октября 2021 года / Отв. редактор А.Ю. Алексеенко. – Хабаровск: Федеральное бюджетное учреждение "Дальневосточный научно-исследовательский институт лесного хозяйства", 2021. – С. 78-84. – EDN FQOVXE.
  13. Особенности таксации лесов и проектирования лесохозяйственных мероприятий в защитных лесах на примере Московской области / Л. В. Стоноженко, Г. В. Анисочкин, И. А. Вуколова [и др.] // Леса России: политика, промышленность, наука, образование : материалы Всероссийской V научно-технической конференции-вебинара, Санкт-Петербург, 16–18 июня 2020 года / Санкт-Петербургский государственный лесотехнический университет им. С.М. Кирова. – Санкт-Петербург: Политех-Пресс, 2020. – С. 244-247. – EDN CCPCFR.
  14. Kiseleva, V. The dynamics of forest species composition in the Eastern Moscow Region / V. Kiseleva, L. Stonozhenko, S. Korotkov // Folia Forestalia Polonica, Series A. – 2020. – Vol. 62, No. 2. – P. 53-67. – DOI 10.2478/ffp-2020-0007. – EDN BAKTAL.
  15. Влияние экологических и социально-экономических факторов на формирование лесов Подмосковья / С. А. Коротков, Л. В. Стоноженко, В. В. Киселева, Ю. Б. Глазунов // Проблемы экологического мониторинга и моделирования экосистем. – 2020. – Т. 31, № 1-2. – С. 90-115. – DOI 10.21513/0207-2564-2020-1-90-115. – EDN LJAIIM.
  16. Стоноженко, Л. В. Синхронизация наземных и дистанционных методов исследования лесных насаждений / Л. В. Стоноженко, К. А. Жирнова // Актуальные направления научных исследований XXI века: теория и практика. – 2020. – Т. 8, № 3(50). – С. 62-68. – EDN FPBOHV.
  17. Optimization of the composition of forest stands including Norway spruce according to their resistance to adverse climatic factors / D. E. Rumyantsev, L. V. Stonozhenko, E. V. Naidenova, A. A. Sirotova // Forestry Ideas. – 2020. – Vol. 26, No. 2. – P. 549-557. – EDN IUMUYY.
Сизов Александр Павлович
  1. Сизов, А. П. Почвенные характеристики при исчислении средоформирующего потенциала территории / А. П. Сизов // Современные проблемы земельно-имущественных отношений, урбанизации территории и формирования комфортной городской среды : сборник докладов Международной научно-практической конференции, Тюмень, 28 октября 2022 года. Том I. – Тюмень: Тюменский индустриальный университет, 2023. – С. 280-284. – EDN MRNLUS.
  2. Сизов, А. П. Подходы и результаты прогнозирования средоформирующего потенциала территории субъектов Российской Федерации в целях оптимизации их пространственного развития / А. П. Сизов // Использование и охрана природных ресурсов в России. – 2023. – № 1(173). – С. 22-26. – EDN ABPSRJ.
  3. Сизов, А. П. Рецензия на книгу "Стандарты кадастровой деятельности" / А. П. Сизов // Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. – 2023. – № 2. – С. 124-125. – EDN MHDAUT.
  4. Вавулинская, Д. Д. Практические аспекты технологии исправления реестровых и технических ошибок и верификации сведений ЕГРН по результатам заседаний рабочих групп Росреестра / Д. Д. Вавулинская, О. В. Миклашевская, А. П. Сизов // Кадастр недвижимости. – 2023. – № 1(70). – С. 110-117. – EDN IZGORW.
  5. Карфидова, Е. А. Формирование геоэкологического подхода в сохранении объектов культурного наследия (на примере территории Москвы) / Е. А. Карфидова, А. П. Сизов, Е. А. Пикулик // Мониторинг. Наука и технологии. – 2023. – № 1(55). – С. 79-85. – DOI 10.25714/MNT.2023.55.009. – EDN QCIPZE.
  6. Сизов, А. П. Лесоразведение как фактор оптимизации средоформирующего потенциала территории / А. П. Сизов // Агролесомелиорация и опустынивание : Сборник материалов научно-практической конференции, посвященной 90-летию Федерального научного центра агроэкологии, комплексных мелиораций и защитного лесоразведения Российской академии наук, Волгоград, 21–23 июля 2022 года / Федеральный научный центр агроэкологии, комплексных мелиораций и защитного лесоразведения Российской академии наук. – Волгоград: Федеральный научный центр агроэкологии, комплексных мелиораций и защитного лесоразведения Российской академии наук, 2022. – С. 148-152. – EDN CTGSYQ.
  7. Современные проблемы землеустройства и кадастров. Пространственное развитие территорий : Учебник / А. П. Сизов, Е. А. Стыценко, Д. М. Хомяков, Е. Г. Черных. – Москва : Общество с ограниченной ответственностью "Издательство "КноРус", 2022. – 218 с. – (Бакалавриат и магистратура). – ISBN 978-5-406-08838-8. – EDN PPBLSU.
  8. Сизов, А. П. Результаты моделирования средоформирующего потенциала территории субъектов Российской Федерации на основе анализа баланса земель по угодьям / А. П. Сизов, О. В. Миклашевская, С. А. Атаманов // Устойчивое развитие земельно-имущественного комплекса муниципального образования: землеустроительное, кадастровое и геодезическое сопровождение : Сборник научных трудов по материалам III национальной научно-практической конференции, Омск, 24 ноября 2022 года. – Омск: Омский государственный аграрный университет имени П.А. Столыпина, 2022. – С. 250-254. – EDN PDMXMP.
  9. Сизов, А. П. Региональный опыт осуществления мониторинга земель на локальном уровне в целях управления земельными ресурсами и сохранения средоформирующего потенциала территории / А. П. Сизов, А. Ю. Муромцева // Современные проблемы земельно-имущественных отношений, урбанизации территории и формирования комфортной городской среды : Сборник докладов Международной научно-практической конференции, Тюмень, 27 апреля 2021 года / Отв. редактор А.В. Кряхтунов. Том I. – Тюмень: Тюменский индустриальный университет, 2022. – С. 189-195. – EDN SIOXNP.
  10. Зоны влияния поверхностного стока в системе городского природопользования (на примере территории Москвы) / Е. А. Карфидова, Г. И. Батрак, А. П. Сизов [и др.] // Геоэкология. Инженерная геология, гидрогеология, геокриология. – 2022. – № 5. – С. 14-26. – DOI 10.31857/S0869780922040026. – EDN BJPYVB.
  11. Сизов, А. П. Исчисление средоформирующего потенциала территории региона на основании сведений о её почвенном покрове / А. П. Сизов, Я. Маринова // Использование и охрана природных ресурсов в России. – 2022. – № 2(170). – С. 90-97. – EDN NDTRPB.
  12. Сизов, А. П. Динамика средоформирующего потенциала территории субъектов Российской Федерации по результатам анализа баланса земель по угодьям / А. П. Сизов, О. В. Миклашевская, С. А. Атаманов // Использование и охрана природных ресурсов в России. – 2022. – № 4(172). – С. 19-23. – EDN ZMIKZX.
  13. Миклашевская, О. В. Постановка многоквартирного жилого дома на кадастровый учет с созданием 3D-модели объекта недвижимости / О. В. Миклашевская, А. В. Умникова, А. П. Сизов // Кадастр недвижимости. – 2022. – № 2(67). – С. 118-120. – EDN CCTXKV.
  14. Геоинформационные технологии, как инструмент выявления нарушений земельного законодательства, на примере Приволжского района Астраханской области / Е. А. Константинова, А. П. Сизов, З. В. Никифорова [и др.] // Астраханский вестник экологического образования. – 2022. – № 3(69). – С. 57-62. – DOI 10.36698/2304-5957-2022-3-57-62. – EDN AKSCZM.
  15. Сизов, А. П. Имплементация формата "свободного образования" в рамках отраслевого университета в сфере наук о Земле / А. П. Сизов // Актуальные вопросы образования. – 2022. – № 1. – С. 228-233. – DOI 10.33764/2618-8031-2022-1-228-233. – EDN MSVIYN.
  16. Сизов, А. П. Рецензия на монографию «стандарты кадастровой деятельности « (под общей редакцией М.И. Петрушиной, А.Г. Овчинниковой. М.: кадастр недвижимости, 2022. 544 С.) / А. П. Сизов // Вектор ГеоНаук. – 2022. – Т. 5, № 4. – С. 54-55. – EDN FBKQYW.
  17. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2021612350 Российская Федерация. Показатели пространственного развития территории : заявл. 08.02.2021 : опубл. 16.02.2021 / Е. Г. Черных, А. П. Сизов ; заявитель Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Тюменский индустриальный университет» (ТИУ). – EDN LBQFEV.
  18. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2021669739 Российская Федерация. Веб-сервис расчета средоформирующего потенциала территории : № 2021664476 : заявл. 14.09.2021 : опубл. 02.12.2021 / С. А. Атаманов, С. А. Григорьев, Т. В. Илюшина [и др.]. – EDN CSVPMU.
  19. Новое в землеустройстве, кадастрах и кадастровой деятельности / О. В. Богданова, В. А. Бударова, А. В. Кряхтунов [и др.]. – Тюмень : Тюменский индустриальный университет, 2021. – 221 с. – ISBN 978-5-9961-2548-7. – EDN PRUOPM.
  20. Организация рационального землепользования на основе геоэкологического анализа эколого-хозяйственного состояния земель / М. В. Дмитриева, А. Н. Бармин, А. П. Сизов, И. В. Бузякова. – Астрахань : Индивидуальный предприниматель Сорокин Роман Васильевич (Издатель: Сорокин Роман Васильевич), 2021. – 152 с. – ISBN 978-5-91910-986-0. – EDN EUIIOM.
  21. Черных, Е. Г. Разработка алгоритма управления развитием территорий на уровне сложноустроенного субъекта РФ / Е. Г. Черных, А. П. Сизов // Водные ресурсы - основа глобальных и региональных проектов обустройства России, Сибири и Арктики в XXI веке : Сборник статей национальной научно-практической конференции с международным участием, Тюмень, 19–20 марта 2021 года. – Тюмень: Тюменский индустриальный университет, 2021. – С. 557-562. – EDN ZDTQSQ.
  22. Карфидова, Е. А. Информационные технологии развития муниципального земельного контроля в части объектов накопленного экологического вреда / Е. А. Карфидова, А. П. Сизов // Развитие современного общества: вызовы и возможности : МАТЕРИАЛЫ XVII МЕЖДУНАРОДНОЙ НАУЧНОЙ КОНФЕРЕНЦИИ, в 4 ч., Москва, 02 апреля 2021 года. Том 1. – Москва: Московский университет им. С.Ю. Витте, 2021. – С. 415-424. – EDN UAMPAS.
  23. Ilyushina, T. V. Application of the algorithm for calculating the boundaries of built-up areas from satellite images to calculating the areas of flooded land and the environmental potential of the territories of settlements / T. V. Ilyushina, A. P. Sizov, V. V. Belenko // Journal of Physics: Conference Series : 11, Barnaul, 21–22 мая 2021 года. – Barnaul, 2021. – P. 012007. – DOI 10.1088/1742-6596/2142/1/012007. – EDN LMFHJN.
  24. Sizov, A. Development of software for analysis of indicators of spatial development of a complicated subject territory / A. Sizov, E. Chernykh // E3S Web of Conferences : 22, Voronezh, 08–10 декабря 2020 года. – Voronezh, 2021. – DOI 10.1051/e3sconf/202124403002. – EDN YPCEJT.
  25. Сизов, А. П. Саморегулирование кадастровой деятельности / А. П. Сизов // Геодезия и картография. – 2021. – Т. 82, № 5. – С. 61-64. – DOI 10.22389/0016-7126-2021-971-5-61-64. – EDN VGKKYT.
  26. Сизов, А. П. Локальный мониторинг земель в регионе как инструмент управления земельными ресурсами и сохранения средоформирующего потенциала территории / А. П. Сизов // Использование и охрана природных ресурсов в России. – 2021. – № 4(168). – С. 43-49. – EDN HIJHDP.
  27. Овчинникова, И. Н. Формы миграции металлов в водах бассейна реки Унжи (верхнее Поволжье) / И. Н. Овчинникова, А. П. Сизов // География и природные ресурсы. – 2021. – Т. 42, № 4. – С. 87-94. – DOI 10.15372/GIPR20210409. – EDN UVBJCG.
  28. Сизов, А. П. Об актуальных вопросах саморегулирования кадастровой деятельности / А. П. Сизов // Кадастр недвижимости. – 2021. – № 3(64). – С. 116-118. – EDN KCXSHG.
  29. Черных, Е. Г. Разработка программного обеспечения для анализа показателей пространственного развития территории сложноустроенного субъекта / Е. Г. Черных, А. П. Сизов // International Agricultural Journal. – 2021. – Т. 64, № 1. – С. 27. – DOI 10.24411/2588-0209-2021-10296. – EDN WOSKZV.
  30. Бокарева, М. В. Современные проблемы землеустройства и кадастра Турции / М. В. Бокарева, А. П. Сизов // Регулирование земельно-имущественных отношений в России: правовое и геопространственное обеспечение, оценка недвижимости, экология, технологические решения. – 2021. – № 1. – С. 152-157. – DOI 10.33764/2687-041X-2021-1-152-157. – EDN ZVXCCZ.
  31. Гниненко, Е. В. Землеустройство в Болгарии / Е. В. Гниненко, А. П. Сизов // Регулирование земельно-имущественных отношений в России: правовое и геопространственное обеспечение, оценка недвижимости, экология, технологические решения. – 2021. – № 1. – С. 220-228. – DOI 10.33764/2687-041X-2021-1-220-228. – EDN GDJVUK.
  32. Банколе, Т. К. С. Упорядочение процессов оформления прав на земельные участки в Республике Бенин / Т. К. С. Банколе, А. П. Сизов // Регулирование земельно-имущественных отношений в России: правовое и геопространственное обеспечение, оценка недвижимости, экология, технологические решения. – 2021. – № 1. – С. 90-93. – DOI 10.33764/2687-041X-2021-1-90-93. – EDN GVGFYU.
  33. Анализ динамики баланса земель в целях управления устойчивым пространственным развитием земель сельскохозяйственного назначения в России / А. П. Сизов, Т. В. Илюшина, О. В. Миклашевская [и др.] // Регулирование земельно-имущественных отношений в России: правовое и геопространственное обеспечение, оценка недвижимости, экология, технологические решения. – 2021. – № 3. – С. 106-114. – DOI 10.33764/2687-041X-2021-3-106-114. – EDN UZUXPJ.
  34. Юрьева, М. В. Экологический мониторинг и мероприятия по охране окружающей среды в Германии / М. В. Юрьева, А. П. Сизов // Регулирование земельно-имущественных отношений в России: правовое и геопространственное обеспечение, оценка недвижимости, экология, технологические решения. – 2021. – № 3. – С. 219-227. – DOI 10.33764/2687-041X-2021-3-219-227. – EDN SQLGSI.
  35. Проскурин, А. Г. Исследование отказов в оказании государственной услуги города Москвы "Согласование межевого плана границ земельного участка" / А. Г. Проскурин, А. П. Сизов // Регулирование земельно-имущественных отношений в России: правовое и геопространственное обеспечение, оценка недвижимости, экология, технологические решения. – 2021. – № 3. – С. 61-64. – DOI 10.33764/2687-041X-2021-3-61-64. – EDN CRYSVO.
  36. Илюшина, Т. В. Использование ГИС MapInfo Professional для исчисления площадей зон затопления земель и средоформирующего потенциала территорий населенных пунктов / Т. В. Илюшина, А. П. Сизов, В. В. Беленко // Высокопроизводительные вычислительные системы и технологии. – 2021. – Т. 5, № 1. – С. 319-324. – EDN TSERPA.
  37. Черных, Е. Г. Разработка программного обеспечения для анализа показателей пространственного развития территории / Е. Г. Черных, А. П. Сизов // Пространственные данные: наука и технологии. – 2021. – № 12. – С. 210-221. – DOI 10.30533/scidata-2021-12-210-221. – EDN EXIVYW.
  38. Эколого-землеустроительная экспертиза и вопросы экологического нормирования / А. С. Яковлев, А. П. Сизов, А. С. Горленко, С. С. Огородников. – Москва : ООО "МАКС Пресс", 2020. – 136 с. – ISBN 978-5-317-06499-0. – DOI 10.29003/m1722.978-5-317-06499-0. – EDN GWKGPJ.
  39. Миклашевская, О. В. Основы кадастра недвижимости / О. В. Миклашевская, А. П. Сизов. – Москва : Общество с ограниченной ответственностью "Издательство "КноРус", 2020. – 176 с. – (Бакалавриат). – ISBN 978-5-406-01133-1. – EDN QMTGQL.
  40. Государственные учетные системы по управлению и развитию территорий Российской Федерации: кадастры, реестры, регистры / А. П. Сизов, Т. В. Илюшина, Т. К. Колевид [и др.]. – Москва : Общество с ограниченной ответственностью "Издательство "КноРус", 2020. – 208 с. – ISBN 978-5-406-01087-7. – EDN VJXGGR.
  41. Константинова, Е. А. Комплексные кадастровые работы как один из способов исправления реестровых ошибок / Е. А. Константинова, А. П. Сизов // Потенциал интеллектуально одарённой молодежи - развитию науки и образования : Материалы IX Международного научного форума молодых ученых, инноваторов, студентов и школьников, Астрахань, 28–29 апреля 2020 года / Под общей редакцией Т.В. Золиной. – Астрахань: Астраханский государственный архитектурно-строительный университет, 2020. – С. 351-355. – EDN KWOYXF.
  42. Динамика баланса земель как индикатор устойчивого пространственного развития застроенных и застраиваемых территорий России - материальных носителей объектов индустриального наследия / А. П. Сизов, Т. В. Илюшина, О. В. Миклашевская [и др.] // Индустриальное наследие России: междисциплинарные исследования, опыт сохранения, стратегии реновации : Сборник тезисов Всероссийской научной конференции, посвященной 175-летию Русского географического общества и 90-летию Ханты-Мансийского автономного округа -Югры, Ханты-Мансийск, 08–09 октября 2020 года / Департамент культуры Ханты-Мансийского автономного округа - Югры; БУ «Музей геологии, нефти и газа»; Региональное отделение Русского географического общества в Ханты-Мансийском автономном округе - Югре. – Ханты-Мансийск: Общество с ограниченной ответственностью «Югорский формат», 2020. – С. 37-47. – EDN TAGVUV.
  43. Константинова, Е. А. Роль информации о существующих границах в территориальном планировании / Е. А. Константинова, А. П. Сизов // Агротехнологии XXI века: стратегия развития, технологии и инновации : материалы Всероссийской научно-практической конференции, посвященной 90-летию основания университета, Пермь, 20 октября 2020 года. – Пермь: ИПЦ Прокростъ, 2020. – С. 411-414. – EDN GCIFCC.
  44. Sizov, A. The study of changes in the land fund balance to manage the sustainable spatial development of the developed and developing territories in Russia / A. Sizov // E3S Web of Conferences, Yekaterinburg, 28–29 сентября 2020 года. Vol. 208. – Yekaterinburg: EDP Sciences, 2020. – P. 08023. – DOI 10.1051/e3sconf/202020808023. – EDN JZCONA.
  45. Сизов, А. П. Образовательный вектор национального проекта "Экология". Объекты накопленного экологического ущерба / А. П. Сизов, Е. А. Карфидова // Сергеевские чтения: геоэкологические аспекты реализации национального проекта «Экология». Диалог поколений : Материалы годичной сессии Научного совета РАН по проблемам геоэкологии, инженерной геологии и гидрогеологии, Москва, 24 марта 2020 года. Том Выпуск 22. – Москва: Российский университет дружбы народов (РУДН), 2020. – С. 12-14. – EDN AFNAHS.
  46. Методы комплексной оценки геоэкологической ситуации горнопромышленных районов (на примере Соликамского городского округа) / Е. А. Карфидова, В. М. Макеев, А. П. Сизов, И. М. Кравченко // Экология и промышленность России. – 2020. – Т. 24, № 2. – С. 46-51. – DOI 10.18412/1816-0395-2020-2-46-51. – EDN JOGQED.
  47. Карфидова, Е. А. Учет влияния техногенеза в проекте особо охраняемой природной территории ландшафтного типа местного значения (на примере Соликамского городского округа) / Е. А. Карфидова, А. П. Сизов // Геоэкология. Инженерная геология, гидрогеология, геокриология. – 2020. – № 1. – С. 22-27. – DOI 10.31857/S0869780920010056. – EDN TKUVNT.
  48. Нгуен, Т. Т. Методические основы создания многоцелевой базы кадастровых данных для управления земельными ресурсами муниципального образования (на примере округа Чыонг тхи, город Винь, провинция нгеан, Вьетнам) / Т. Т. Нгуен, А. П. Сизов, А. К. Лэ // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2020. – Т. 64, № 3. – С. 313-319. – DOI 10.30533/0536-101X-2020-64-3-313-319. – EDN NKVOPN.
  49. Черных, Е. Г. Формирование системы многоступенчатой оценки показателей пространственного развития территории, отражающей специфику сложноустроенного субъекта (на примере тюменской области) / Е. Г. Черных, А. П. Сизов, Л. А. Филимонова // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2020. – Т. 64, № 3. – С. 320-329. – DOI 10.30533/0536-101X-2020-64-3-320-329. – EDN OYFPFH.
  50. Сизов, А. П. Анализ сведений о балансе земель как метод формирования системы показателей пространственного развития территорий / А. П. Сизов // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2020. – Т. 64, № 6. – С. 700-709. – DOI 10.30533/0536-101X-2020-64-6-700-709. – EDN WOAKXH.
  51. Огородников, С. С. Формирование комплексного банка данных в целях экологизации землепользования и экспертизы материалов землеустройства / С. С. Огородников, А. С. Яковлев, А. П. Сизов // Использование и охрана природных ресурсов в России. – 2020. – № 1(161). – С. 37-40. – EDN AAZNTF.
  52. Богданова, О. В. Система показателей регионального мониторинга объектов особо охраняемых природных территорий Ханты-Мансийского автономного округа - Югры по различным компонентам среды / О. В. Богданова, В. М. Окмянская, А. П. Сизов // Использование и охрана природных ресурсов в России. – 2020. – № 1(161). – С. 66-72. – EDN PYNHOV.
  53. Черных, Е. Г. Анализ динамики нарушений земельного законодательства, выполненный по материалам земельного надзора в сложноустроенном субъекте Российской Федерации (Тюменская область) / Е. Г. Черных, А. П. Сизов, И. В. Cавчук // Использование и охрана природных ресурсов в России. – 2020. – № 4(164). – С. 88-91. – EDN DHIEBV.
  54. Современные проблемы землеустройства и эколого-землеустроительной экспертизы в Российской Федерации / А. С. Яковлев, А. С. Горленко, А. П. Сизов, С. С. Огородников // Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. – 2020. – № 2(181). – С. 15-21. – EDN OZEETA.
  55. Assessment of Media-Forming Potential of the Territory in the Implementation of the Lands / E. G. Chernykh, O. V. Bogdanova, A. P. Sizov, T. V. Simakova // Advances in Intelligent Systems and Computing. – 2020. – Vol. 1116. – P. 577-588. – DOI 10.1007/978-3-030-37919-3_58. – EDN ERNPSI.
Афанасьев Геннадий Иванович
  1. Ся, Т. Обзор подходов к практическому применению реализации алгоритма распознавания лиц в библиотеках OpenCV и Dlib / Т. Ся, А. П. Калистратов, Г. И. Афанасьев // Актуальные проблемы науки и образования в условиях современных вызовов : Сборник материалов XX Международной научно-практической конференции, Москва, 21 апреля 2023 года. – Москва: Печатный цех, 2023. – С. 31-34. – EDN IQZGUI.
  2. Афанасьев, Г. И. Прогнозирование взаимозависимостей котировок акций и финансового показателя EPS компании "Apple Inc." с применением корреляционно-регрессионного анализа / Г. И. Афанасьев, А. Жамгырчиева, А. Г. Афанасьев // Финансовый бизнес. – 2023. – № 1(235). – С. 72-76. – EDN RGGKTZ.
  3. Афанасьев, Г. И. Исследование динамики биржевых котировок акций и их характера и степени взаимосвязи с финансовым показателем Revenue "Walmart" с применением волнового и корреляционно-регрессионного анализа / Г. И. Афанасьев, С. А. Пятницкая, А. Г. Афанасьев // Финансовый бизнес. – 2023. – № 1(235). – С. 77-81. – EDN PZNILY.
  4. Чжибо, Ч. Применение моделей глубокого обучения в области рекомендательных систем, основанных на содержании / Ч. Чжибо, Г. И. Афанасьев // Искусственный интеллект в автоматизированных системах управления и обработки данных : Сборник статей Всероссийской научной конференции. В 2-х томах, Москва, 27–28 апреля 2022 года. Том 1. – Москва: Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет), 2022. – С. 278-284. – EDN PUZFBO.
  5. Афанасьев, Г. И. Применение глубокого обучения в визуализации диагностики туберкулеза / Г. И. Афанасьев, Д. Но // Искусственный интеллект в автоматизированных системах управления и обработки данных : Сборник статей Всероссийской научной конференции. В 2-х томах, Москва, 27–28 апреля 2022 года. Том 2. – Москва: Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет), 2022. – С. 237-241. – EDN CMUYWX.
  6. Пхьоу, В. Т. Интеллектуальная система идентификации человека по отпечаткам пальцев / В. Т. Пхьоу, Г. И. Афанасьев // Искусственный интеллект в автоматизированных системах управления и обработки данных : Сборник статей Всероссийской научной конференции. В 2-х томах, Москва, 27–28 апреля 2022 года. Том 2. – Москва: Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет), 2022. – С. 346-351. – EDN AELHLR.
  7. Афанасьев, Г. И. Оценка финансовой эффективности и инвестиционной привлекательности компании "TAKE-TWO INTERACTIVE SOFTWARE, INC." с применением корреляционно-регрессионного анализа / Г. И. Афанасьев, С. С. Гаврилов, А. Г. Афанасьев // Финансовый бизнес. – 2022. – № 11(233). – С. 129-135. – EDN GZUYTK.
  8. Афанасьев, Г. И. Прогнозирование взаимозависимостей котировок акций и финансового показателя Diluted EPS компании "Deere & Company" с применением корреляционно-регрессионного анализа / Г. И. Афанасьев, Е. О. Волчкова, А. Г. Афанасьев // Финансовый бизнес. – 2022. – № 12(234). – С. 195-200. – EDN DCOURL.
  9. Афанасьев, Г. И. Прогнозирование взаимозависимостей котировок акций и финансового показателя EPS компании "Malibu Boats" с применением корреляционно-регрессионного анализа / Г. И. Афанасьев, О. С. Емельянова, А. Г. Афанасьев // Финансовый бизнес. – 2022. – № 12(234). – С. 201-204. – EDN LYVPRR.
  10. Афанасьев, Г. И. Оценка финансовой эффективности и инвестиционной привлекательности компании "Netflix INC" с применением корреляционного анализа / Г. И. Афанасьев, Ю. С. Ляшенко, А. Г. Афанасьев // Финансовый бизнес. – 2022. – № 12(234). – С. 34-38. – EDN KJHDIS.
  11. Николаева, А. С. Место процессной аналитики в современных исследованиях / А. С. Николаева, В. И. Терехов, Г. И. Афанасьев // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и технические науки. – 2022. – № 1. – С. 87-90. – DOI 10.37882/2223-2966.2022.01.25. – EDN BBQZFG.
  12. Фэн, К. Применение искусственного интеллекта в прогнозировании усталого поведения водителей при вождении автотранспортными средствами / К. Фэн, Г. И. Афанасьев, Ю. Г. Нестеров // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и технические науки. – 2022. – № 12-2. – С. 190-195. – DOI 10.37882/2223-2966.2022.12-2.37. – EDN VBEIAH.
  13. Крутов, Т. Ю. Сиамские нейросети для задачи распознавания лиц / Т. Ю. Крутов, Г. И. Афанасьев, А. Г. Афанасьев // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и технические науки. – 2022. – № 12-2. – С. 88-92. – DOI 10.37882/2223-2966.2022.12-2.16. – EDN XEIMCY.
  14. Подход к разработке модели цифрового двойника водителя высокоавтоматизированного транспортного средства на основе гибридной интеллектуальной информационной системы / Д. В. Аладин, Б. С. Горячкин, О. О. Варламов [и др.] // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и технические науки. – 2022. – № 2-2. – С. 34-40. – DOI 10.37882/2223-2966.2022.02.01. – EDN CDWPOV.
  15. Маркова, А. В. Классификация на основе алгоритма дерева решений для машинного обучения / А. В. Маркова, А. Г. Афанасьев, Г. И. Афанасьев // E-Scio. – 2022. – № 11(74). – С. 106-118. – EDN WRRVYL.
  16. Исследование методов машинного обучения для прогнозирования эффективных бизнес-решений в системах электронной коммерции / Г. И. Афанасьев, А. Г. Афанасьев, М. В. Бурмистрова, В. Я. С. Тэт // E-Scio. – 2022. – № 11(74). – С. 59-72. – EDN KCTBIG.
  17. Афанасьев, Г. И. Анализ возможностей применения компьютерного зрения в рекомендательных Интернет-системах / Г. И. Афанасьев, А. Г. Афанасьев, Х. А. Зо // E-Scio. – 2022. – № 11(74). – С. 73-82. – EDN CVEKJV.
  18. Чжан, Ч. Основные технологии и перспективы эволюции персонализированных рекомендательных систем / Ч. Чжан, Г. И. Афанасьев // E-Scio. – 2022. – № 4(67). – С. 309-320. – EDN GQOQII.
  19. Дин, Н. Состояние и перспективы применения искусственного интеллекта в визуализирующей диагностике заболеваний легких / Н. Дин, Г. И. Афанасьев // E-Scio. – 2022. – № 4(67). – С. 653-664. – EDN PIKCRA.
  20. Афанасьев, Г. И. Оценка инвестиционной привлекательности ПАО "ЛУКОЙЛ" посредством использования корреляционно-регрессионного анализа / Г. И. Афанасьев, С. Д. Бондарева // Финансовый бизнес. – 2021. – № 12(222). – С. 125-130. – EDN DDRXHS.
  21. Афанасьев, Г. И. Исследование динамики биржевых котировок акций и их характера и степени взаимосвязи с финансовым показа телем EPS ПАО "ТАТНЕФТЬ" с применением технического, волнового и корреляционно-регрессионного анализа / Г. И. Афанасьев, М. Е. Куликова, Ю. Г. Нестеров // Финансовый бизнес. – 2021. – № 12(222). – С. 131-136. – EDN EBRXFQ.
  22. Афанасьев, Г. И. Исследование динамики биржевых котировок акций и характера и степени их взаимосвязи с финансовым показателем чистой прибыли ПАО "АКРОН" с применением волнового и корреляционно-регрессионного анализа / Г. И. Афанасьев, Н. А. Журавлев // Финансовый бизнес. – 2021. – № 12(222). – С. 206-210. – EDN YZMMJV.
  23. Афанасьев, Г. И. Корреляционно-регрессионное моделирование динамики котировок акций и дивидендов компании ПАО "Полюс" / Г. И. Афанасьев, Н. С. Митина // Финансовый бизнес. – 2021. – № 12(222). – С. 211-215. – EDN LQBRCP.
  24. Афанасьев, Г. И. Анализ взаимозависимостей котировок акций и финансового показателя EPS компании "Microsoft Corporation" с применением корреляционно-регрессионного анализа / Г. И. Афанасьев, М. В. Стученкова // Финансовый бизнес. – 2021. – № 12(222). – С. 216-221. – EDN ONVPAK.
  25. Горонков, А. Р. Исследование динамики биржевых котировок акций и их характера и степени взаимосвязи с финансовым показателем выручка компании "РУСАЛ ОК МКПАО АО" с применением волнового и корреляционно-регрессионного анализа / А. Р. Горонков, Г. И. Афанасьев // Финансовый бизнес. – 2021. – № 12(222). – С. 226-230. – EDN BTCSZC.
  26. Афанасьев, Г. И. Прогнозирование взаимной динамики котировок акций и финансового показателя EPS компании "VISA INC." с применением корреляционно-регрессионного анализа / Г. И. Афанасьев, А. К. Шадрина // Финансовый бизнес. – 2021. – № 12(222). – С. 294-299. – EDN PMOZIP.
  27. Крутов, Т. Ю. Оптимизационные методы нейронных сетей для решения задачи бинарной классификации изображений / Т. Ю. Крутов, Г. И. Афанасьев, Ю. Г. Нестеров // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и технические науки. – 2021. – № 5-2. – С. 68-76. – DOI 10.37882/2223-2966.2021.05-2.16. – EDN HANOZJ.
  28. Галичий, Д. А. Распознавание эмоций человека при помощи современных методов глубокого обучения / Д. А. Галичий, Г. И. Афанасьев, Ю. Г. Нестеров // E-Scio. – 2021. – № 5(56). – С. 316-329. – EDN VKHVQL.
  29. Прогнозирование загрузки виртуальной вычислительной системы в условиях процесса непрерывной интеграции / А. П. Калистратов, Д. А. Зуев, А. Г. Зуев, Г. И. Афанасьев // Технологии разработки и отладки сложных технических систем : VII Всероссийская научно-практическая конференция: сборник трудов, Москва, 01–02 апреля 2020 года. – Москва: Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет), 2020. – С. 181-188. – EDN AQRDCQ.
  30. Overview of the evaluation methods for the interpretable business decision support model for cybernetics and organization of production / D. A. Zuev, A. P. Kalistratov, A. G. Zuev [et al.] // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, Krasnoyarsk, 16–18 апреля 2020 года / Krasnoyarsk Science and Technology City Hall of the Russian Union of Scientific and Engineering Associations. Vol. 862. – Krasnoyarsk: Institute of Physics and IOP Publishing Limited, 2020. – P. 42047. – DOI 10.1088/1757-899X/862/4/042047. – EDN ROQDDD.
  31. Афанасьев, Г. И. Анализ корреляционной зависимости использования свежей воды на хозяйственно-питьевые нужды и численности населения Российской Федерации / Г. И. Афанасьев, М. М. Абулкасимов, Е. В. Галанов // Аспирант и соискатель. – 2020. – № 1(115). – С. 12-17. – EDN RBGGKB.
  32. Афанасьев, Г. И. Анализ зависимости стоимости акций ПАО "ПОЛЮС" и биржевыми ценами на золото / Г. И. Афанасьев, А. Н. Аксенов, А. В. Власова // Аспирант и соискатель. – 2020. – № 1(115). – С. 18-22. – EDN IEBPDA.
  33. Афанасьев, Г. И. Анализ и сравнение методов process mining / Г. И. Афанасьев, А. В. Гой, Н. А. Ковалева // Аспирант и соискатель. – 2020. – № 1(115). – С. 195-199. – EDN WFPFGM.
  34. Афанасьев, Г. И. Анализ зависимости стоимости акций ПАО "ГМК "Норильский никель“" и биржевых цен на никель / Г. И. Афанасьев, Н. А. Ковалева, Е. С. Нестерова // Аспирант и соискатель. – 2020. – № 1(115). – С. 23-28. – EDN GVYPKN.
  35. Автоматическая генерация вопросов на основе текстов и графов знаний / М. А. Белянова, Г. И. Ревунков, Г. И. Афанасьев, Ю. Е. Гапанюк // Динамика сложных систем - XXI век. – 2020. – Т. 14, № 4. – С. 55-64. – DOI 10.18127/j19997493-202004-06. – EDN OPECBM.
Кафедра ЛТ3